Дашборд с воронкой продаж для туристической компании

— Cтатьи — analytics — Дашборд с воронкой продаж для туристической компании

Предисловие

Максим Тимошинин, руководитель отдела Аналитики Tandem Group, подготовил завершающий кейс в серии примеров решений онлайн-отчетности по следам вебинара от 25 июля: кейс по внедрению интегрированной аналитики по эффективности контекстной рекламы для туристического бизнеса:

Кто клиент?

Туристический бизнес в Москве по продажам стандартных и горящих путевок.

Исходные данные, проблема
Компания отдала на ведение только контекстную рекламу, не передавая данные из CRM-системы по сделкам.

При этом, учитывая цикл завершения сделок по путевкам, необходимо оперативно реагировать на любые изменения результатов рекламной кампании и спроса на каждое предложение туроператора.

Иными словами, имеем на входе:

Отложенное реагирование на результаты рекламной кампании ввиду разрозненности данных
Отсутствие данных по продажам в реальном времени
Низкая детализация текущих отчетов
Отчеты по РК собираются вручную и с задержкой в несколько дней

Задачи, которые стояли перед нами

Собрать в единый дашборд все источники рекламной кампании
Обеспечить высокий ритм аналитики и оптимизации РК (в идеале день в день)
Внедрить ежедневно обновляемый отчет

Анализ

Самой большой сложностью с выполнением стоявшей перед нами задачи было отсутствие данных CRM-системы, поэтому к полученным данным из рекламных кабинетов, данных счетчиков статистики и данных call-tracking были повышенные требования.

Нам необходимо было выстроить систему так, чтобы отсутствие данных по продажам не мешало качеству ведения рекламной кампании, и мы могли регулировать ее эффективность, исходя из тех данных, которые мы имеем.

Помимо этого, важно было сделать процесс взаимодействия с клиентом прозрачным – чтобы он видел результат нашей работы и темпы достижения KPI.

Несмотря на то, что продажа туров является основным бизнес-направлением компании, мы посчитали важным анализировать и объем звонков по продажам авиабилетов, так как, по нашим наблюдениям, такие клиенты так же имеют достаточно существенную долю в обороте клиента.

Процесс по шагам. Шаг 1.

Что сделали
Объединили данные из источников в единую понятную структуру.

Сроки - 2 дня

Что получили
После объединения получили схему

Шаг 2.

Что сделали
Запустили процесс выгрузки, хранения и обновления информации в облачную базу данных.

Сроки - 2 дня

Что получили

Данные из подключенных источников за предыдущий день выгружаются в автоматическом режиме. Исторические данные уже содержатся в базе данных.

Таким образом мы решили проблему выгрузки массива данных из большого количества систем и больше не переживаем из-за лимитов, которые есть у сервисов, и прочих ограничений.

Шаг 3.

Что сделали
Сконфигурировали отчет в Microsoft Power BI.

Сроки - 1 день

Что получили

Разработали модель данных. Каждый блок – это таблица того или иного сервиса, объединённые между собой с помощью уникального идентификатора. Эта модель позволяет получать необходимые нам сводные таблицы, диаграммы и графики.

В самом отчёте всего 2 листа с необходимым набором данных. На первом листе в блоке слева находятся все необходимые нам визуализации, а в блоке справа — фильтры, которые позволяет нам получать срезы и разделять данные на сегменты.

Дополнительная визуализация данных по темпам достижения KPI (в разрезе план/факт) помогли нам и клиенту лучше распределять усилия по оптимизации рекламной кампании и нагрузку на колл-центр клиента.

В целом данный отчет визуализировал:

воронку со всеми этапами результатов до продажи,
таблицы, где содержатся все показатели эффективности по контекстной рекламе графики, показывающие соотношение план/факт по целевым звонкам,
графики, отображающие все KPI рекламных кампаний с разбивкой по месяцам

Результат

Отчет можно увидеть по ссылке.

За 1 неделю автоматизировали отчетность
Оптимизировали рутинные процессы по анализу рекламных кампаний
Визуализировали эффективность контекстной рекламы в режиме реального времени

Автор:

Максим Тимошинин

Руководитель отдела аналитики

Категория: analytics

Дата публикации: 19.08.2019

Кейс по теме

Как запустить магазин спорттоваров на Яндекс Маркете и быстро сделать товары бестселлерами

Смотреть кейс ›

х3,15

настолько вырос оборот магазина

в 5,86

раз увеличили объем продаж

100

товаров продвигались на маркетплейсе, часть из которых стала бестселлерами

Запускать магазин на новом для себя маркетплейсе самостоятельно может быть рискованной идеей. Недостаточные знания и опыт могут привести к тому, что продажи останутся на низком уровне или продавца вовсе заблокируют. Даже успешный опыт на других маркетплейсах не гарантирует высокие результаты на новой площадке. Производитель спортивных товаров обратился в агентство с просьбой выйти на Яндекс Маркет.

Интернет-магазины

Двухкратный рост продаж для магазина детских товаров на Ozon

Смотреть кейс ›

х1,8

настолько вырос объем продаж

в 2,94

раза выросла выручка магазина

в 2 раза

ускорилась доставка по ряду товаров — до 2-3 дней

Зачастую инхаус-подход при ведении маркетплейсов и интернет-магазина приводит к снижению эффективности размещений — не хватает ресурсов и опыта оптимизировать сам магазин и рекламу до максимального уровня. В таких случаях лучше обращаться к профессионалам — они всегда помогут улучшить результаты даже без увеличения затрат. Мы помогли производителю детских товаров кратно увеличить свои бизнес-показатели без роста рекламного бюджета.

Интернет-магазины

Как на 44% увеличить продажи для производителя товаров постельного белья на маркетплейсах

Смотреть кейс ›

на 44%

увеличились продажи год к году

ТОП-10

бренд вошел в десятку самых популярных продавцов в нише

х5,8

во столько раз вырос оборот магазина

На рост продаж магазина влияет множество факторов: уровень конкуренции, выбранный ассортимент для экспозиции, ценовая политика, умение работать с контентом и SEO-продвижением. Чтобы достичь выдающихся результатов, порой нужен нестандартный подход. Скажем, адаптировать визуальный контент под разные целевые аудитории маркетплейсов.

Авто

Как интегрировать данные из UIS и AutoCRM в Power Bi

Смотреть кейс ›

2 недели

Разработали дашборд за 2 недели

2 сервиса

Подключили интеграцию с двумя сервисами, у которых не было готовых коннекторов

х2

Благодаря оптимизации процессов, удалось снизить стоимость лида почти в 2 раза

Для отслеживания результатов контекстной рекламы в агентстве мы всегда настраиваем онлайн-дашборд в Power Bi, но в этот раз клиент использовал сервисы, которые не имели готовых коннекторов для интеграции с привычным сервисом MyBi.

Авто

Как автодилеру из Санкт-Петербурга в 3 раза увеличить поисковый трафик

Смотреть кейс ›

с 0 до 230

Рост ИКС

18%

ключевых запросов в топ-10 выдачи Яндекса (было 0)

посещаемость за 15 месяцев

Дилеры редко проводят работы по SEO, потому что для эффективной оптимизации в условиях ограничений импортера уже на этапе старта работ нужно не только знать о них, но иметь соответствующий опыт их использования и быть готовыми к специфическим скрытым трудностям. Подобных агентств на рынке — единицы.

Дашборд с воронкой продаж для туристической компании

Предисловие

Кто клиент?

Задачи, которые стояли перед нами

Анализ

Процесс по шагам. Шаг 1.

Шаг 2.

Шаг 3.

Результат

Кейс по теме

Читайте также

Создание репутации

Управление репутацией

Кризис-менеджмент