YandexGPT может нарушить устоявшиеся принципы работы

Российский IT-лидер компания «Яндекс» запустила систему быстрых ответов с нейросетью YandexGPT. Эксперты считают, что она способна стать серьезной угрозой для ресурсов, опирающихся на поисковый трафик. Для них владельцам придется идти на адаптацию стратегий продвижения под новые реалии.

В «Яндекс» вышли на следующую стадию тестирования своих «быстрых ответов», воспользоваться ими может каждый пользователь поисковика, но работает модель по ограниченному числу запросов. В рамках бета-тестирование вывод быстрых ответов в поиске осуществляется одновременно с классической выдачей, над ней, причем возле ответа указывается, что он был создан при помощи нейросети.

Принцип работы нейросети строится на поиске нескольких ответов, максимально отвечающих пользовательскому запросу, их обобщения и выдачи единого ответа. При этом система умеет объединять в одно целое даже фрагменты текстов, расположенные достаточно далеко друг от друга. В результате у YandexGPT появляется несколько ответов, наиболее точный из которых (по мнению нейросети) выдается пользователю.

Впервые тестирование было запущено еще осенью 2023 года, тогда участниками проекта стали около 200 тысяч человек, теперь же каждый пользователя поисковика от «Яндекс» может оценить потенциал быстрых ответов.

Аналитики уже видят определенные угрозы для участников рынка. В первую очередь пострадают сайты тематической направленности, ориентированные на получение дохода за счет поискового трафика. Например, реализация аналогичного сервиса с выдачей моментальных ответов в Google привело к тому, что свыше 50% запросов в поисковике осталось без совершения перехода по ссылкам. В наименьшей степени от новшества YandexGPT пострадают маркетплейсы и другие сайты, ориентированные на коммерческие запросы, так как поиск в данном случае ведется с целью поиска продукта и его покупки.

В экспертном сообществе пока не склонны делать преждевременных выводов, но не исключают изменений в структуре поиска. С одной стороны они могут быть сдвинуты «вниз», а с другой стороны пользователю будет достаточно данных «быстрого ответа», чтобы обойтись без перехода. В первую очередь изменения коснутся информационных запросов, когда перед человеком не стоит цель совершения покупки и нет принципиальной разницы, каким образом будет получен ответ на вопрос.

Среди ресурсов из группы риска, которые могут пострадать в наибольшей степени: агрегаторы новостей, различные сайты небольших размеров, на долю которых приходится значительная часть рекламы «Яндекса». При этом подобные ресурсы обладают ограниченными финансовыми возможностями, чтобы компенсировать потенциальные потери, что может стать для них серьезным ударом.

После того, как пользователи начнут массово ограничиваться быстрым ответом, рекламные блоки потеряют в эффективности и уже не будут обеспечивать множественные переходы на сайты и необходимый клиентам трафик. Для сетей, опирающихся на CPA-модель, то есть переходы по ссылкам, внедрение быстрых ответов приведет к сокращению трафика и доходов. Но здесь web-мастерам в своей работе необходимо учитывать несколько моментов:

Система быстрых ответов в «Яндекс» появилась не вчера и уже существует несколько лет, но постепенно расширяется, в том числе за счет внедрения нейросетей. Увеличивается и общее количество запросов, для которых выводятся быстрые ответы.

Для запросов не информационного характера не стоит ожидать каких-либо серьезных изменений в количестве совершаемых переходов.

Компания «Яндекс» стремится подать новую разработку в качестве инструмента повышения эффективности продвижения, указывая на результаты закрытых тестов, в соответствии с которыми число кликов на ссылке от YandexGPT сопоставимо с количеством переходов по ссылкам из ТОП-5 выдачи в поисковике.

С учетом последнего заявления представителей «Яндекс» теперь необходимо на практике подтвердить, что заявленная кликабельность быстрых ответов соответствует действительности. В случае, показатели будут более скромными, можно ожидать снижения трафика. Результатом станет не только снижение доходов владельцев сайтов, но и снижение у них интереса к созданию полезного контента.

В качестве методик действий в условиях существования YandexGPT эксперты предлагают два пути. В первом случае сайт просто закрывается от роботов, собирающих данные для нейросети. Во втором случае, наоборот, необходимо стремиться к тому, чтобы максимальное количество данных сайта попадало в виде учебных материалов для искусственного интеллекта. Независимые исследования западных компаний показали, что при формировании быстрых ответов в поисковой системе от Google зачастую используются данные, не входящие в первую десятку результатов поисковой выдачи. В результате теоретически переход на YandexGPT может создать условия, при которых показатели кликабельности для сайтов из первой десятки результатов выдачи по запросам станут ниже, а у сайтов с более низкими позициями они вырастут.

Чтобы обеспечить необходимую эффективность работы с YandexGPT специалисты в области IT-технологий рекомендуют получить как можно больше данных по целевым запросам, на которые нейросеть формирует быстрые ответы. Это позволит определить будет ли сайт проходить по данным запросам в ответы, подготавливаемые нейросетью, и какое влияние это окажет на трафик. После этого уже можно будет строить новые стратегии действий. Не исключен вариант, что более эффективными будут смешанные стратегии, когда часть контента будет блокироваться от роботов, а другая часть предоставляться для сбора обучающих материалов.

Для специалистов в области SEO и авторов контента можно рекомендовать следующее:

Более ответственно подходить к структуре текстов в случае их адаптации под информационные запросы высокой или средней частотности.

Увеличить долю конкретизированной информации, включая точные цифры, указание фактов.

Активно использовать списки, логические блоки, использовать тезисные принципы подачи информации.

Для статей, уже используемых YandexGPT для создания быстрых ответов требуется дальнейшая оптимизация за углубления данных, роста их полезности.

Контролировать изменения трафика в динамике времени и показатели кликабельности.

Снизить потенциально негативные эффекты можно только за счет оперативности выявления отклонений и принятия ответных мер. В условиях массового внедрения быстрых ответов уровень конкурентной борьбы за трафит станет только выше, в стратегиях продвижения роль контента и его качества будет только возрастать. Например, для фармакологии более высокие позиции ранжирования будут занимать статьи, подготовленные медицинскими специалистами на экспертном уровне.

В первую очередь внедрение быстрых ответов соответствует интересам рядовых пользователей поиска «Яндекс», так как они будут быстрее получать искомую информацию без необходимости дополнительных переходов по ссылка. При этом система сама выбирает, из каких источников сгенерировать ответ, в то время как ранее прерогатива выбора оставалась у автора запроса. Нет пока и четкого понимания возможностей монетизации нового функционала в дальнейшем, а он всегда оказывается на повестке.