Автоматизирование сбора статистики Яндекс.Дзен: как это сделать с помощью кода

— Cтатьи — analytics — Автоматизирование сбора статистики Яндекс.Дзен: как это сделать с помощью кода

Яндекс.Дзен не имеет API для того, чтобы была возможность работать агрегату статистики в том формате, как это привыкли видеть маркетологи и аналитики. Для сбора данных требуется осуществление ряда шагов:

Вход в Яндекс.Дзен.
Переход в личный кабинет.
Открытие раздела «Статистика».
Переход на вкладку «Кампании».
Выбор необходимого периода.
Клик по блоку «Отчеты».

Только после этого необходимо в сформированном отчете в таблице Excel зайти на вкладку «Статистика кампаний по дням». Там будут доступны все кампании. Потребуется выбрать нужную и сделать по ней сводную таблицу.

Все это можно сделать в один шаг — по страницам кода зайти на Яндекс.Дзен и выгрузить требуемую статистику. Как сделать процесс максимально оптимизированным, расскажем более подробно.

Решение проблемы

Платформа Яндекс.Дзен постоянно развивается, но несмотря на это, в ней отсутствует оптимизация для рекламодателей. Ярким примером является личный кабинет — Яндекс.Директ. Здесь требуемые цифры необходимо доставать ручным способом и не самым при этом удобным. API здесь также отсутствует.

По итогу маркетолог затрачивает огромное количество времени для сбора аналитики и статистики. Для повышения эффективности работы необходимо оптимизировать процесс. Сделать это просто при помощи кода.

Применение кодинга

Распишем требуемые шаги оптимизации:

Необходимо установить библиотеки.

import pandas as pd import json import requests from datetime import datetime, timedelta

Указываем основные параметры, а после этого подключается к платформе.

# Число дней в статистике

N_days = 10

# Session_id — из кук. Взять можно из личного кабинета. Пример показан на скрине:

Sessin ID

Данные из консоли разработчика

Session_id = '...'

#publisherId — это iID личного кабинета в Яндекс.Дзен. На скрине показана, откуда его можно выписать:

PublisherId

Откуда можно получить данные ID

publisherId = '...'

def get_zen_stat(Session_id, publisherId, N_days):

Cookie = {

'Session_id' : Session_id

}

yesterday = (datetime.now() — timedelta(days=N_days)).strftime('%Y-%m-%d')

today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

parameters = \

'publisherId='+ publisherId\

+'&from='+yesterday\

+'&to='+today\

+'&filterType='+'by-event'

url = 'https://zen.yandex.ru/editor-api/v2/flights/campaigns/statistics-xls?' + parameters

r = requests.get( url, cookies=Cookie)

return r

При ответе “” можно понять, что все сделано верно.

Требуется выбрать лист выгружаемых данных

# Листы выгружаемого файла

pd.ExcelFile(r.content).sheet_names

# Указать лист

selected_sheet = 'Статистика\xa0кампаний по дням'

Теперь потребуется выполнить сбор сведений в датафрейм:

df = pd.read_excel(r.content, selected_sheet, skiprows = 2 )[['Срез на дату', 'Кампания', 'Показы в ленте', 'Внешние переходы', 'Расход,\nруб. (без НДС)']].drop(index=0)

df.columns = ['date', 'campaign', 'impressions','clicks','cost_without_NDS']

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d.%m.%Y')

Теперь следует выбрать кампанию

# Активные кампании за период

pd.Series(df.campaign.unique())

# Указать кампанию

campaign = 'Mitsu_Asx'

# Отфильтровать датафрейм по выбранной кампании и получить нужные данные

df.query("campaign == @campaign").groupby(['date'], as_index=False).agg({'impressions':'sum','clicks':'sum','cost_without_NDS':'sum'}).set_index('date')

По результату необходимо выгрузить данные по следующем типу:

Таблица с данными

Таблицы с необходимыми сведениями

Здесь видно, что процесс занимает совсем немного времени. Но это не все, что может быть сделано на данной платформе. В ближайшем будущем разработчики планируют запустить преобразование данных в json, а также передавать их в сервис интеграции сведений MyBi. Это позволит эффективно и в автоматическом режиме собирать сведения с других систем, например, просчитывать стоимость лида.

Небольшая подсказка: после полной настройки и ввода необходимых параметров можно кликнуть по строке «Среда выполнения». Далее нажать на «Выполнить все» (можно заменить сочетанием клавиш Ctrl+F9). Такие действия запустят код, что откроет таблицу с данными за последний месяц.

Автор:

Категория: analytics

Дата публикации: 25.08.2021

Кейс по теме

Авто

Как интегрировать данные из UIS и AutoCRM в Power Bi

Смотреть кейс ›

Разработали дашборд за 2 недели

Подключили интеграцию с двумя сервисами, у которых не было готовых коннекторов

Благодаря оптимизации процессов, удалось снизить стоимость лида почти в 2 раза

Для отслеживания результатов контекстной рекламы в агентстве мы всегда настраиваем онлайн-дашборд в Power Bi, но в этот раз клиент использовал сервисы, которые не имели готовых коннекторов для интеграции с привычным сервисом MyBi.

Авто

Как автодилеру из Санкт-Петербурга в 3 раза увеличить поисковый трафик

Смотреть кейс ›

с 0 до 230

Рост ИКС

18%

ключевых запросов в топ-10 выдачи Яндекса (было 0)

посещаемость за 15 месяцев

Дилеры редко проводят работы по SEO, потому что для эффективной оптимизации в условиях ограничений импортера уже на этапе старта работ нужно не только знать о них, но иметь соответствующий опыт их использования и быть готовыми к специфическим скрытым трудностям. Подобных агентств на рынке — единицы.

Недвижимость

SEO для торгового центра: подводные камни продвижения

Смотреть кейс ›

х2

Рост трафика х2 раза

25%

* Количество запросов в ТОП-10 достигает 25%

5 мес.

За 5 месяцев удалось добиться нужных показателей к высокому сезону

Чаще всего сайты торговых центров не пользуются особой популярностью: навигацию можно посмотреть на месте или в Яндекс.картах, а информацию по бренду и ассортиментам на сайтах самих магазинов. Это кейс про то, как продвинуть торговый центр премиум-класса и нарастить объем органического трафика за полгода к высокому сезону.

Авто

Как продать автомобили на спецусловиях при помощи видео

Смотреть кейс ›

Привлекли 70 целевых клиентов в отдел продаж

Стоимость лида в 2 раза ниже, чем в контексте

4,3%

Strike rate – 4,3%

Этот кейс о том, как видеореклама в социальных сетях может помочь в продвижении кратковременных акций и «закрытых распродаж».

Авто

Как привлечь новых клиентов по более низкой стоимости с помощью видео в социальных сетях

Смотреть кейс ›

видео

Запустили новый формат – видео

1,5

* Снизили стоимость лида в 1,5 раза

117

Привлекли 117 целевых лидов в отдел продаж

Социальные сети давно и прочно вошли в жизнь людей. По данным Web-Index каждый из нас проводит в них больше 50 минут ежедневно. Этот кейс о том, как привлекать новых клиентов автодилеру при помощи видео в социальных сетях.

Автоматизирование сбора статистики Яндекс.Дзен: как это сделать с помощью кода

Решение проблемы

Кейс по теме

Читайте также